Guida completa: matplotlib.pyplot.plot
Caricare il modulo definendo una breve stringa di caratteri per richiamare in tutto il programma. Tipicamente si usa plt
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
Serie di dati in una lista
x = [1,2,3,4,5,6]
y = [10,45,32,23,76,33]
Plot di x vs y
plt.plot(x,y)
plt.show()
Ritocchi grafici
plt.plot(x,y,'r--o')
plt.show()
Dati sovrapposti (diversi comandi plot()
)
x = [1,2,3,4,5,6]
y = [10,45,32,23,76,33]
z = [9, 22, 19, 54, 22, 81]
plt.plot(x,y,'r--o') # -- linea tratteggiata, o pallino
plt.plot(x,z,'b-^') # - linea continua, ^ triangolo up
plt.show()
Aggiunta di una legenda (è necessario che le serie di dati abbiano una label
)
x = [1,2,3,4,5,6]
y = [10,45,32,23,76,33]
z = [9, 22, 19, 54, 22, 81]
plt.plot(x,y,'r--o', label='mele')
plt.plot(x,z,'b-^', label='pere')
plt.legend()
plt.show()
Aggiunta di titolo e assi
x = [1,2,3,4,5,6]
y = [10,45,32,23,76,33]
z = [9, 22, 19, 54, 22, 81]
plt.plot(x,y,'r--o', label='mele')
plt.plot(x,z,'b-^', label='pere')
plt.title('Un bel grafico')
plt.xlabel('Asse x')
plt.ylabel('Asse y')
plt.legend()
plt.show()
Serie diverse in figure diverse (uso di subplot()
)
subplot(NML) piazza il plot nel posto L-esimo in una griglia NxM
Ad esempio, per 2 plot uno sopra l'altro (griglia 2x1)
x = [1,2,3,4,5,6]
y = [10,45,32,23,76,33]
z = [9, 22, 19, 54, 22, 81]
plt.subplot(211) # primo posto nella griglia 2x1
plt.plot(x,y,'r--o', label='mele')
plt.title('Un bel grafico')
plt.xlabel('Asse x')
plt.ylabel('Asse y')
plt.subplot(212) # secondo posto nella griglia 2x1
plt.plot(x,z,'b-^', label='pere')
plt.show()
Altro esempio di suddivisione:
x = [1,2,3,4,5,6]
y = [10,45,32,23,76,33]
z = [9, 22, 19, 54, 22, 81]
h = [18, 65, 76, 34, 87, 12]
plt.subplot(211) # primo posto in una griglia 2x1 (ALTO)
plt.plot(x,y,'r--o')
plt.ylabel('Asse y')
plt.subplot(223) # terzo posto in una griglia 2x2 (BASSO-SX)
plt.plot(x,z,'b-^')
plt.subplot(224) # quarto posto in una griglia 2x2 (BASSO-DX)
plt.plot(x,h,'g<:') # g per green, < per triangolo verso sx, : per linea a punti
plt.show()
Grafici con errore (errorbar
)
x = [1,2,3,4,5,6]
y = [10,45,32,23,76,33]
yerr = [yel*0.1 for yel in y]
a = plt.errorbar(x,y,yerr)
plt.show()